Даже гениальная мелодия рискует затеряться в информационном шуме, и раскрутка трека — задачка со звёздочкой. Попадание в плейлисты — не только вопрос везения, но и результат продуманной стратегии продвижения музыки в интернете. Это самый мощный лифт для роста прослушиваний, узнаваемости и монетизации.
Путь воина за прослушивания непрост, но мы поможем сделать его понятным. Рассказываем, как устроена кухня главных стриминговых площадок Рунета, как работают алгоритмы, какие треки выбирают редакторы и какие инструменты работают прямо сейчас. Банзай!
Как работают алгоритмы стримингов?
Понимание механик — половина успеха. Да, многие детали работники стримингов держат «под капотом». Однако есть моменты, которые становятся доступными. Главная суть в том, что алгоритмы VK и Яндекс Музыки действуют благодаря работе нейросетей на основе поведения пользователей: лайков, прослушиваний, пресейвов и не только. Давайте разберем подробнее.
Яндекс Музыка: как попасть в «Мою волну» и чем поможет «Нитро»
«Моя волна» — главный алгоритмический плейлист. Нейросеть создает «аудиослепок» вашего трека. То есть определяет, какие у музыки темп, стилистика, жанр, тема, настроение. А еще анализирует — под какие ситуации она бы подошла. Например, это ритмичный хип-хоп для тренировки или мелодичный поп для свидания? После алгоритм ищет слушателей с похожими вкусами, ориентируясь на пересечения по «аудиослепку» в плейлистах, и рекомендует трек пользователям с релевантными предпочтениями.
Еще одна особенность алгоритма — «перекрестные» рекомендации. Раскроем на примере. Представь, у Маши и Феди есть в понравившемся несколько одинаковых исполнителей — инди-фолк группа «Бонд с кнопкой», инди-поп группа «Свидание», дрим-поп певица Mirele. Но Маша слушает ещё и Монти Механика, а Федя — Синекдоху Монток. Поскольку у ребят уже есть общие вкусы, то нейросеть превратит их предпочтения в рекомендации друг для друга, предлагая Маше послушать Монток, а Феде — Механика.